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Google Cloud Platform Fundamentals : BigData and Machine Learning

GCP を用いた機械学習とビックデータの1日入門コース

GCP の概要およびデータ処理と機械学習機能のを学ぶ1 日のトレーニングです。 このコースでは講義、デモ、ハンズオンラボを通して、GCP のビッグデータ ソリューションの簡易性、柔軟性、および機能をを学習します。

コースの直近開催日

開催日

日程は個別で調整致します。
平日2営業日以降のご希望日をお伝えください。

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開催時間

10:00 - 18:00 ※ 途中休憩を挟みます。コースの概要はこちら

受講日数

1日間

受講料金

100,000円 (税抜)

当コースの受講お申し込みは
こちらから

対象者

このクラスは、次のような方を対象としています。

  • Google Cloud Platform の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
  • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
  • データ サイエンティストのために Google Cloud Platform の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。

前提条件

このコースを最大限に活用するには、次の条件を満たしている必要があります。

  • SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
  • データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
  • 一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
  • 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある

目標

このコースでは、次のスキルについて学習します

  • Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する。
  • CloudSQL と Cloud Dataproc を使用して、既存の MySQL と Hadoop/Pig/Spark/Hive のワークロードを、Google Cloud Platform に移行する。
  • BigQuery と Cloud Datalab を使用して、インタラクティブなデータ解析を実行する。
  • TensorFlow を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、使用する。
  • ML API を使用する。
  • Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトから選択する。

以下の内容は本トレーニングに関連しますが、メインのトピックではありません。

  • 一般的な機械学習の基本
  • ビッグデータと一般的な処理の手法について
  • TensorFlow の文法や使い方

当日必要なもの

最新版の Chrome がインストールされた PC
※Chrome以外のブラウザの場合、動作しない場合があります。

コースの概要

このコースには、講義とハンズオンラボが含まれています

10:00
モジュール 00: コースの概要
10:15
モジュール 01: Google Cloud Platform の概要
11:30
モジュール 02: 計算とストレージの基礎
14:00
モジュール 03: クラウドでのデータ解析
15:30
モジュール 04: データ解析のスケーリング
16:30
モジュール 05: データ処理アーキテクチャ
17:50
モジュール 06: まとめ

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