GCP を用いた機械学習とビックデータの1日入門コース
GCP の概要およびデータ処理と機械学習機能のを学ぶ1 日のトレーニングです。 このコースでは講義、デモ、ハンズオンラボを通して、GCP のビッグデータ ソリューションの簡易性、柔軟性、および機能をを学習します。
コースの直近開催日
開催日
日程は個別で調整致します。
平日2営業日以降のご希望日をお伝えください。
開催時間
10:00 - 18:00 ※ 途中休憩を挟みます。コースの概要はこちら
受講日数
1日間
受講料金
100,000円 (税抜)
当コースの受講お申し込みは
こちらから
対象者
このクラスは、次のような方を対象としています。
- Google Cloud Platform の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
- データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
- データ サイエンティストのために Google Cloud Platform の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。
前提条件
このコースを最大限に活用するには、次の条件を満たしている必要があります。
- SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
- データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
- 一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
- 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
目標
このコースでは、次のスキルについて学習します
- Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する。
- CloudSQL と Cloud Dataproc を使用して、既存の MySQL と Hadoop/Pig/Spark/Hive のワークロードを、Google Cloud Platform に移行する。
- BigQuery と Cloud Datalab を使用して、インタラクティブなデータ解析を実行する。
- TensorFlow を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、使用する。
- ML API を使用する。
- Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトから選択する。
以下の内容は本トレーニングに関連しますが、メインのトピックではありません。
- 一般的な機械学習の基本
- ビッグデータと一般的な処理の手法について
- TensorFlow の文法や使い方
当日必要なもの
最新版の Chrome がインストールされた PC
※Chrome以外のブラウザの場合、動作しない場合があります。
コースの概要
このコースには、講義とハンズオンラボが含まれています
- 10:00 ~
- モジュール 00: コースの概要
- 10:15 ~
- モジュール 01: Google Cloud Platform の概要
- 11:30 ~
- モジュール 02: 計算とストレージの基礎
- 14:00 ~
- モジュール 03: クラウドでのデータ解析
- 15:30 ~
- モジュール 04: データ解析のスケーリング
- 16:30 ~
- モジュール 05: データ処理アーキテクチャ
- 17:50 ~
- モジュール 06: まとめ
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