グーグルクラウド活用支援 --- ビッグデータ

サービス概要

オンラインとオフラインの販売データと統合し分析する DHW の構築や、UA（ユニバーサル アナリティクス）から GA4（Google アナリティクス 4）への移行など、BigQuery を代表とする Google Cloud データ分析基盤の提案・検証・開発を行います。

Google Cloudの機械学習
の利用シーン例

貴社内で既にデータを蓄積しており、貴社独自のデータを活用したより高度な業務の効率化・高度化を進めて行きたいお客様には、機械学習を活用したシステムをご提案いたします。 Google が社内で利用しているのと同じディープラーニング技術である TensorFlow や Cloud ML Engine、 Vertex AIを利用することで世界最先端の機械学習技術を貴社の業務システムに組み込むことが可能となりました。研究開発的なデータの活用方法や、具体的な機械学習システム化、GCP での機械学習活用などをご検討されておりましたらどうぞお気軽にご相談ください。

Step1

データ収集

データ分析では、収集できるデータの質・量が何より重要になります。 既存の基幹システムからの安全なデータの取り込みはもちろん、様々な種類のセンサからのデータ収集などにおいても、トップゲートでは Android の活用などで多くの案件で手がけており、幅広いデータ種別の収集に対応いたします。

使用する主なプロダクト

• Cloud Pub/Sub
• Cloud Dataflow

Step2

データ加工・蓄積

データ分析では、分析にかける前に様々なデバイス・システムからデータを集めて加工を行う必要があります。 Google Cloud で提供されている Cloud Dataflow などのフルマネージドなサービスを使えば最小限の運用コストでバッチ・ストリーム双方に対応した高度なデータ処理パイプラインを構築・運用することができます。

使用する主なプロダクト

• BigQuery
• Google Data Studio

Step3

データ分析・レポーティング

データ分析でビジネスの知見を得るためにはデータへのたくさんのクエリの試行錯誤が必要になります。 BigQuery を使えば大量のデータを驚くほど短時間かつ安価に分析することができます。 また Data Studio などの可視化ツールにより分析結果を簡単にレポーティングすることもできます。

使用する主なプロダクト

• Cloud Interconnect
• Cloud Dataproc