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Apigee Integration とは? API 管理プラットフォーム Apigee の新機能をデモンストレーション付きで解説!
2023.03.07

Apigee Integration とは? API 管理プラットフォーム Apigee の新機能をデモンストレーション付きで解説!

本記事は、2022年4月21日に開催された Google の公式イベント「 Google Cloud ML サミット」において、 Apigee カスタマーエンジニアリングジャパンリードの関谷和愛氏が講演された「 Apigee Integration : 企業システムと API をシームレスに統合」のレポート記事となります。

今回は Apigee の新機能である Apigee Integration の概要に触れつつ、具体的な Integration 開発について詳しく解説します。また、実際の画面を使った Apigee Integration のデモンストレーションもご紹介しますので、ぜひ最後までご覧ください。

なお、本記事内で使用している画像に関しては、 Google Cloud ML サミット「 Apigee Integration : 企業システムと API をシームレスに統合」を出典元として参照しております。

それでは、早速内容を見ていきましょう。

Apigee Integration とは?

Apigee の概要

Apigee Integration の内容に入る前に Apigee の概要をおさらいしておきましょう。

Apigee は Google が提供している API 管理プラットフォームです。元々は Agipee 社のサービスでしたが、2016年に Google が Agipee を買収したことで、現在は Google のサービスとして提供されています。

近年、 API を公開する企業は増えており、ユーザーは API を活用することで効率的なシステム構築を実現できるようになりました。ここで大切なポイントは、 Apigee はユーザーではなく、 API を公開する企業にとってメリットが出るサービスだということです。

本来、 API 管理は容易ではなく、多くの作業工数や人的コストが発生しますが、 Apigee を活用することで手間なく適切に API を管理できるため、結果として自社の業務効率化や生産性向上に直結します。

ここで、 Apigee の利用イメージを下図に示します。

1

上図の右側に並んでいるようなバックエンドシステムが提供する API を、 Apigee 経由で左側に並んでいるクライアントアプリケーションに機能やデータとして提供できます。つまり、バックエンドシステムとクライアントアプリケーションを繋いで管理することが Apigee の大きな役割になります。

ただし、 Apigee は API 管理基盤と呼ばれる製品であり、連携ツールや統合製品ではありません。そのため、 Apigee に繋ぐバックエンドシステムは API を持っていることが大前提となっており、 API を持たないバックエンドシステムを Apigee に繋ぐためには一工夫して手間をかける必要があります。

そして、このような課題を解決するための機能として Apigee Integration が登場しました。

Apigee に関心のある方は以下の記事がオススメです。

API 活用の最前線に迫る! Apigee の3大活用パターン、国内事例、最新情報まで徹底解説!

API エコノミーとは何か? Apigee を活用した新しいエコシステム構築を徹底解説!

Apigee Integration の概要

Apigee Integration は API 管理基盤にインテグレーション機能を追加する Apigee のオプション機能です。

Apigee Integration を使うことで、コネクタにより多様なシステムを簡単に接続でき、高度なオーケストレーションをサポートします。また、 Google スケールで実証済みの専用ランタイムを採用しており、開発スピードアップやコスト・リスクの低減を実現できます。

以下、 Apigee Integration の構成を図で示します。

2

上図の中央にある青色の部分が従来の API 管理であり、赤色の部分がインテグレーションとなっています。この Apigee Integration によって、バックエンドシステムとの接続やバックエンド間のオーケストレーションなどを実行できます。

Integration 開発の概要

開発の流れ

次に具体的な Integration 開発の概要についてご説明します。

Apigee Integration で構築するアプリケーションの単位は「 Integration (統合)」です。下図に表示されているものが一つの Integration (統合)であり、これらを Integration Designer という画面で開発していく流れになります。

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Integration (統合)の要素

Integration (統合)を作るための構成要素として、

  • トリガー
  • タスク
  • コネクタ

の3つが挙げられます。 Apigee Integration では、これらを組み合わせて Integration (統合)を構築します。

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以下、それぞれについて詳しく見ていきましょう。

トリガー

トリガーは Integration (統合)におけるエントリーポイントです。現状、下図の4つのトリガーが用意されており、設定された外部イベントが発生することで最初のタスクが実行されます。

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タスク

タスクは Integration (統合)における作業単位です。 Integration (統合)は 1 つ以上のタスクから構成され、タスクを順に処理することで実行されます。

以下、具体的なタスクの例を表にまとめます。

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コネクタ

コネクタは外部アプリケーションやデータソースへの接続を抽象化した部品です。対象ごとに異なるアクセス方法を隠蔽し、シンプルで統一的な利用を実現します。

下図で示したように BigQuery や Salesforce などが代表的なコネクタになります。

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Apigee 本体との連携

最後に、作成した Integration (統合)を Apigee 本体と連携させる方法について解説します。

Apigee 本体と Integration (統合)を連携させるためには、大きく分けて下図の2つの方法があります。

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1つ目は Integration target を使う方法です。 API プロキシのターゲットに Integration (統合)を指定することで Apigee 本体と連携します。

2つ目は Integration callout を使う方法です。 Apigee のポリシー部品の中に Integration callout というものが存在しており、これを活用することで指定した Integration (統合)を呼び出すことができます。

Apigee Integration のデモンストレーション

ここからは実際の画面を使って Apigee Integration のデモンストレーションを行います。

データベースと API の Integration (統合)

まずはデータベースと API の Integration (統合)のデモンストレーションです。

データベースには Cloud SQL を使い、 API リクエストのメソッドと Cloud SQL の Update や Delete などを結びつけて、直接操作するデモンストレーションになります。

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最初に API リクエストを Apigee の API プロキシが受信します。通常は Target Endpoints がありバックエンドが指定されていますが、今回は Apigee Integration で作った Integration Endpoints が起動されるようになっています。

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次に、 Integration (統合)に渡すための変数である method や orderPayload などをリクエストの中で準備します。なお、ここで Apigee のポリシーを設定することも可能です。

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そして、その後は Integration (統合)が起動されます。下図は Apigee Integration のメイン画面となる Integration Designer です。

プロキシから API Trigger が起動された後、 Data Mapping や Task というものが起動されます。

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Data Mapping や Task は入力変数と出力変数の結び付けや変換を行なっており、下図のようにドラッグ&ドロップで簡単に操作できます。また、 fuction から型を変換することも可能です。

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次に、用意したデータレコードをデータベースへ渡しますが、ここからは method ごとに条件分岐が発生します。今回は method が POST のケースでご説明します。

POST の場合はコネクタ設定としてデータベースのテーブルを Orders とし、 Operation を Create に指定するだけで簡単に操作が完結します。

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それでは、実際に動かしてみましょう。下図左側のターミナルには3つのテーブルが表示されています。そして、右側のターミナルで curl コマンドを表示しています。

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実行すると、先程の API プロキシが受けた後に Integration (統合)を起動して、 Integration (統合)からデータベースに Insert が実行されました。

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そして、 Integration (統合)側のログで確認してみると、 Data Mapping や Connectors が成功しており POST の method が実行されていることがわかります。

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Salesforce との Integration (統合)

次に Salesforce との Integration (統合)のデモンストレーションをご紹介します。

このデモンストレーションでは、 Salesforce Trigger を利用して Salesforce で新しい Opportunity が作られた時に Integration (統合)が起動されるようにします。

まずは全体の流れをご説明します。

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Opportunity が作られると Integration (統合)が起動して Opportunity 情報が渡されてくるので、次に Data Mapping Editor を起動します。

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ここでは Salesforce から届くイベント情報の中から Opportunity の金額( OpportunityAmount )と Opportunity の名前( OpportunityName )を変数に取り出します。

続いて、 Opportunity の金額に応じて承認処理を行います。今回の例では 100 万円以上の場合はメールでの承認を取る Approval タスクに進み、そうでない場合は直接次のタスクに進むような流れになっています。

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Approval タスクではメールアドレスなどが指定されており、承認された場合のみ次のタスクに進みます。そして、最後に Opportunity の情報を後続処理を行う外部の REST API に渡して終了、という流れになります。

それでは、実際に操作してみましょう。以下、 Salesforce の Opportunity 作成画面です。 Opportunity の名前や金額などを入力して Opportunity を作成します。

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ここで、 Integration (統合)のログを確認すると、作成した Opportunity の情報が反映されていることがわかります。

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今回の Opportunity は 999 万円で作成しているため Approval タスクの対象となります。正常に Approval タスクが動作すると、以下のような承認依頼メールが届きます。

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メール内のリンクから Approval (承認)を行なった上で再度 Integration (統合)のログをチェックします。

すると、 Approval のステータスが成功( Succeeded )に変更されており、最後の REST API の呼び出しまで完了していることがわかります。

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Apigee Integration に関する Q&A

Q.Apigee Integration の最安料金を教えてください

A.Apigee Integration は Apigee の有償オプションであり、コネクタ数や並行利用数などに応じて料金が変動します。詳しくは代理店窓口に直接お問い合わせください。

Q.Cloud Functions はコネクタに属すると考えれば良いですか?n

A.コネクタは Apigee Integration 内の様々なサービスに対応する接続部品であり、 Apigee Integration の一部になります。そして、 Cloud Functions はその接続先サービスの一つとして位置付けられています。2022年4月現在では Cloud Functions に対応するコネクタは存在しませんが、今後のアップデートにご期待ください。

Q.Apigee Integration の公開事例はありますか?

A.Apigee Integration は直近でリリースされた新オプションのため、まだ公開事例としてご紹介できるものはありませんが、実際にお試しいただいているお客様は増えつつあります。

Q.Apigee Integration は何かの OSS ベースですか?

A.Apigee Integration は元々 Google が社内利用していた複数のツールを簡単に連携させる仕組みをベースに開発されており、従来の Apigee のランタイムとは独立した Apigee Integration 専用のランタイムとして実装されています。

まとめ

今回は Apigee の新機能である Apigee Integration の概要に触れつつ、具体的な Integration 開発についての解説と実際の画面を使った Apigee Integration のデモンストレーションをご紹介しました。

Apigee Integration の登場により、 Apigee は API 管理とインテグレーション機能の統合プラットフォームに進化しました。多様なバックエンドシステムを簡単に接続し、並列実行や長時間ワークフローなど、高度なオーケストレーションを実現できます。

Apigee は Google Cloud 公式ページから無料トライアルが可能なので、まずは試してみることをオススメします。本記事を参考にして、ぜひ Apigee の活用を検討してみてはいかがでしょうか?

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2022最新! Google Kubernetes Engine (GKE)の最新情報をあらゆる観点から一挙にご紹介

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SAPの課題を解決! Google Cloud (GCP)と組み合わせたデータ活用方法をご紹介

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Vertex AI Model Monitoring とは? Google を支える機械学習サービス監視の MLOps を徹底解説!

Google Cloud (GCP)におけるネットワーキングの必修ポイントとは?

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Google Workspaceを活用したニューノーマルにおける新しい働き方とは?

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第3/3回「2022年Google発表 AlloyDB とは?リレーショナルDBの選定基準を徹底解説」セミナーレポート

第2/3回「2022年Google発表 AlloyDB とは?リレーショナルDBの選定基準を徹底解説」セミナーレポート

第1/3回「2022年Google発表 AlloyDB とは?リレーショナルDBの選定基準を徹底解説」セミナーレポート

リアルタイム分析のアーキテクチャやデザインパターンを徹底解説!

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【GCE対VMware Engine】Google Cloud (GCP)を活用したモダナイゼーションを解説

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AWS、AzureにあるデータをBigQuery で分析してみよう

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Docker とは何か?最新のコンテナ型仮想化技術でアプリケーション開発を効率化!

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Google Workspace (旧 G Suite )の料金をあらゆる目線でわかりやすく解説!

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DX のキーマンに任命されたらどうする? DX の推進リーダーに求められる5つの思考を解説!

BigLake

2022年Google発表の新サービス紹介 〜第2回 ストレージエンジン「BigLake」でデータ活用を推進!

ソーシャルログイン(SNS認証)とは?概要やメリット・デメリット、実装するための方法まで徹底解説!

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クラウド移行のメリット 7 選!失敗しないためのポイントまで徹底解説

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トップゲートとshabellの代表が対談!「もう一歩踏み込んだ提案を」

AlloyDB

2022年Google発表の新サービス紹介〜 第1回 RDBMS「AlloyDB」でビジネスを加速 !

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トップゲートが選ばれる理由

トップゲートが AlloyDB のローンチパートナーとして選出!

Google MeetとZoomどっちがおすすめ?画質や安全性などを徹底比較

Google MeetとZoomの違いを徹底比較!画質や料金プランなど

Google Cloud Next’22 協賛のお知らせ

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AlloyDB / Cloud SQL / Spanner それぞれの最適なユースケースとは?

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【11/9(水)無料ウェビナー】 Google Cloud Next '22 フォローアップセミナー 【AlloyDB Q&A セッション】

11/9開催! 2022年Google発表のリレーショナルDB〜AlloyDBの詳細を解説〜

Google Cloud(旧GCP) のCloud Bigtableとは?コスパ最強のデータベース・ストレージサービスを徹底解説!

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Google Cloudにおけるデータレイクとは?Google Cloudでのサービスと概要までご紹介!

2021最新情報! Google の最先端技術を活用した Cloud AI の新機能に迫る!

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GCP認定パートナーの最上位?マネージドサービスプロバイダ(MSP)とは?

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現場担当者の負担軽減を実現!Google 流の現場のモダナイズ手法を解説!

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Google Workspace の AppSheet とは?ノーコード開発で企業の生産性向上を推進!

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Office を使っていても検討可能? Microsoft から Google Workspace へ移行するための導入シナリオを徹底解説!

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中小企業こそ活用すべき! Google Workspace が多くの支持を集めている理由とは?

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企業の DX を進める Google Cloud (GCP)の最新ソリューションと事例を一挙解説!

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BigQuery が進化中!エンタープライズ DWH における9つの重要なポイントとは?

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自社システムの安全性を測る RTO ・ RPO とは?それぞれの概要や違い、設定方法まで徹底解説!

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SLA (サービス品質保証)とは?メリットやチェックすべき3つのポイントを徹底解説!

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HA( High Availability )とは?安全なシステム運用を実現するための技術・構成を徹底解説!

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Google Workspace (旧 G Suite )の共有ドライブとは? Google ドライブとの違いやメリット、使い方まで徹底解説!

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旧 Google サイトから新 Google サイトへの移行方法をご紹介!

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わかりやすい! Google Workspace のセキュリティ機能をプランごとに徹底比較

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【2022年最新】Google Workspace (旧 G Suite )と Microsoft 365(旧 Office 365)の機能から料金まで違いを徹底比較

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AI 活用を加速する Vertex AI とは? Google が提供する最新の機械学習プラットフォームを徹底解説!

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API 管理を効率化する Cloud Endpoints とは?特徴やメリット、ユースケースまで徹底解説!

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オンプレミスから Google Cloud (GCP)のデータ分析基盤へ効率的にデータ移行を行う方法とは?

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効率的なデータクレンジングを実現する Cloud Dataprep とは?メリットや活用事例まで一挙に紹介!

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こんなに簡単なの? G Suite から Google Workspace への移行方法をご紹介!

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Google Kubernetes Engine ( GKE )の2021最新機能を一挙紹介!さらに便利で使いやすくアップデート?

日本企業の DX 推進を妨げる課題とは? DX を成功に導くための5つのポイントを徹底解説!

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業務のデジタル化を阻む5つの理由とは?デジタル化を推進するための対策まで徹底解説!

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Google Cloud (GCP)でデータサイエンスを実現! MLOps 推進に寄与するソリューションを一挙に解説

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こんなに簡単にできるの? BigQuery ML で教師ラベルなしで異常検出する3つの方法とは?

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IaaS のクラウド運用をシンプルに! Google Cloud (GCP)を活用した効率化・自動化を徹底解説

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コンタクトセンター DX を実現! Contact Center AI を活用した実践的な業務デジタル化のアプローチとは?

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マイクロサービスとは?開発の生産性を高めるための情報技術を徹底解説!

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Google Cloud (GCP)で SaaS を構築するメリットとは?具体的な構築方法や導入事例まで一挙に紹介!

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Google 社員が教えるクラウドを活用した最新のサイバーセキュリティ対策を徹底解説!

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【事例付き】 BigQuery を活用したデータ分析基盤の構築方法を3ステップで解説!

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メモリも暗号化が必要? Google Cloud (GCP)によるソフトウェアサプライチェーンリスクの防止方法を徹底解説!

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クラウドを安全に運用したい!事例から学ぶ「 Google Cloud (GCP)のセキュリティにおける4つの確認事項」とは?

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民間企業も参考にすべき?日本政府が発表している「クラウドサービス利用に係る基本方針」を徹底解説!

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アジャイル開発とは何か?メリット・デメリットや活用事例まで一挙に紹介!

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BigQuery がマーケティング担当者にオススメな理由とは?

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効率的なデータの可視化を実現! Google アナリティクスと BigQuery の連携方法を徹底解説!

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BigQuery から Cloud Spanner に直接クエリを実行し、トランザクションデータをリアルタイムに分析しよう

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Cloud Spanner で性能調査をするためのポイントとは? RDBMS の一般的な観点も交えて徹底解説!

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異なる DBMS から効率的に Cloud Spanner へ移行!ツールを活用したマイグレーション方法を徹底解説!

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【DX 実現に向けたクラウド活用を考える】 IT 部門がアクションすべき具体的な4ステップとは?

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【図解】Google Workspace (旧 G Suite )管理コンソールへのログイン方法とログインできない時の対処法を徹底解説!

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Google の CDC サービス「 Datastream 」とは?企業のデータ活用に不可欠なソリューションを徹底解説!

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DX 実現に向けた必須ツール! DX においてクラウドを活用する5つのメリットとは?

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DX の実現にはシステムのクラウド化が必要不可欠?クラウド化で失敗しないためのポイントまで徹底解説!

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IT 人材が不足する3つの原因とは?企業成長を加速させるための解決策まで徹底解説!

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DX 動向調査 2021 とは?企業の DX 推進に重要なポイントや行動指針を徹底解説!

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バックアップの種類からGoogle Cloudでデータのバックアップを行う方法を徹底解説!

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【図解】Google Cloud(GCP)でVM のバックアップを取る方法をわかりやすく解説!

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チャットボット導入でコスト削減!Google Cloudでチャットボットを作ってみよう!

Facebook MessengerとDialogflowを連携してBINGOの在庫管理BOTを作成しよう

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ベクトル近傍検索技術とは? Google を支える最先端技術と Vertex Matching Engine を徹底解説!

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Google Cloud (GCP)の多彩なロードバランサーを一挙に紹介!

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API エコノミーとは何か? Apigee を活用した新しいエコシステム構築を徹底解説!

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Event Driven Architecture とは? Cloud Run と Eventarc を活用した Google Cloud (GCP)での実装例やデモンストレーションまで一挙紹介!

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Google Cloud (GCP)の環境構築に向けたベストプラクティスとは?効率的な方法を実画面を交えて徹底解説!

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Anthos と GKE でできることは?課題の解決方法や最新アップデート情報まで一挙に紹介!

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オープンクラウドとは何か?クラウドの新時代を支える考え方や Google サービスの最新情報を一挙紹介!

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【図解】Cloud SQL のメンテナンスを徹底解説!概要や対応方法、最新アップデートまで一挙に紹介

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アナリティクス・エクスペリエンスとは何か? Google Cloud (GCP)を活用したデータの価値化を徹底解説!

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クラウドDWH(データウェアハウス)って何?AWS,Azure,GCPを比較しながら分析の手順も解説!

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Google Cloud Platfoem

Google Cloud Platform とは

GCP入門編第1回 エンジニア必読!今さら聞けない、Google Cloud Platform (GCP) って何?

【GCP入門編・第1回】エンジニア必読!今さら聞けない、Google Cloud Platform (GCP) とは?

【GCP入門編・第2回】まずは、ここから!知らないと恥ずかしい Google Cloud Platform (GCP) の事前準備!

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Google Compute Engine (GCE) でのインスタンス起動方法!

【GCP入門編・第3回】難しくない! Google Compute Engine (GCE) でのインスタンス起動方法!

すぐ出来なくても大丈夫!サンプルアプリで Google Compute Engine (GCE) の動作練習!

【GCP入門編・第4回】すぐ出来なくても大丈夫!サンプルアプリで Google Compute Engine (GCE) の動作練習!

Google App Engine の魅力とは? Google App Engine (GAE) でのアプリケーション起動方法!

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【GCP入門編・第7回】知らなきゃ損! Google Container Engine (GKE) での Dockerイメージを使ったコンテナの起動方法!

【GCP入門編・第8回】 Container Registry の魅力とは!? Container Registry での Docker イメージの使用方法!

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Google App Maker とは? 短期間で Web アプリケーション構築を可能にした理由

【GCP入門編・第9回】 Cloud Shell で、いつでもどこでも Google Cloud Platform (GCP) が操作可能に!

【GCP入門編・第13回】 Cloud Datalab でデータの可視化を行ってみよう!

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Cloud Functions を使い App Engine のログを Slack に通知する

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【GCP入門編・第16回】アプリのパフォーマンスを視覚的に確認できる Stackdriver Monitoring を紹介!

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Google Home とは? Google Homeで何ができるのか?

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G Suite を利用して、社内ポータルやブックマークを Chrome で共有する方法

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【GCP入門編・第17回】 Stackdriver Monitoring で Google Compute Engine を監視しよう!

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Google Home と Google Home Mini の違いは何か?

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【GCP入門編・第18回】 Stackdriver Monitoring で Google App Engine の監視をしよう!

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自動運転と GCP - あまり知られていない自動運転分野での GCP の活用

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【GCP入門編・第20回】 手間いらずでログ管理ができる Stackdriver Logging のご紹介!

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常にビッグデータを扱う Google だからこそ提供できる GCP のビッグデータ向け機能を、企業はどう使っているのか?

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【トップゲート主催】ゲーム業界様向けGCP活用のポイント 〜Google Kubernetes Engine編〜

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【トップゲート主催】ゲーム業界様向けGCP活用のポイント 〜BigQuery編〜

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【トップゲート主催】ゲーム業界様向けGCP活用のポイント 〜Cloud Run編〜

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【トップゲート主催】ゲーム業界様向けGCP活用のポイント〜Firebase / Firestore編〜

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ワーケーション導入ならG Suiteがオススメ!ニューノーマル時代の働き方改革を推進

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データウェアハウス(DWH)とは?メリットや活用例まで一挙に紹介

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