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【GCP入門編・第6回】これは簡単! Google App Engine での Cloud Datastore の利用方法!
2017.06.22

【Google Cloud 入門編・第6回】これは簡単! Google App Engine での Cloud Datastore の利用方法!

前回の記事では hello-world アプリケーションを GAE 上にデプロイしました。この記事では、前回の記事で作成した hello-world アプリケーションを用いて、 Cloud Datastore を利用してみましょう。

この記事の目的

  • 前回の記事で作成した hello-world アプリケーションに手を加え、 Cloud Datastore を使用した簡単なタスク管理アプリケーションを作成しよう。
  • Cloud Datastore の利用について理解できるようになろう。

Cloud Datastore とは

Cloud Datastore は、 MongoDB や RethinkDB のような、ドキュメント志向の NoSQL データベースです。アトミックなトランザクションをサポートし、ドキュメント数のスケールや、高可用性を備えているという特徴があります。また、 Cloud Datastore ではデータは暗号化されて保存されるため、運用側のグーグルでも、その内容がわからないというセキュリティに優れた設計となっています。
Cloud Datastore の公式ドキュメントでは、 Cloud Datastore で使われる概念を、リレーショナルデータベースに対応させた説明が提供されています。
詳細は公式ドキュメントを参照していただくとして、ここでは簡単に記事に登場する概念を説明します。

Entity とは

Cloud Datastore に保存されるドキュメントのことを Entity と呼びます。リレーショナルデータベースの行と同じような概念です。

Kind とは

Object に対してつけられるカテゴリーです。リレーショナルデータベースでは Table に相当します。 Object を登録する際に Kind を指定し、その Kind に対応する Object を全て取得する、といった操作に使われます。

Cloud Datastore を使ってみる

それでは、【GCP入門編・第5回】 Google App Engine (GAE) でのアプリケーション起動方法!で作成した hello-world アプリケーションを用いて、 Cloud Datastore を利用してみましょう。 Cloud Datastore はプロジェクト作成時にデフォルトで利用可能になっていますので、特にコンソール上での準備は必要ありません。
まずは hello-world アプリケーションのフォルダに移動し、 main.py を以下の通り書き換えます。

# Copyright 2016 Google Inc.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# [START app]
import logging
from flask import Flask, redirect, request, render_template
from google.appengine.ext import ndb
class Message(ndb.Model):
    body = ndb.StringProperty()
    created = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
    # Get message list
    messages = Message.query().fetch()
    return render_template('hello.html', messages=messages)
@app.route('/add', methods=['POST'])
def add_message():
    message_body = request.form.get('message', '')
    message = Message(body=message_body)
    message.put()
    return redirect('/')
@app.errorhandler(500)
def server_error(e):
    # Log the error and stacktrace.
    logging.exception('An error occurred during a request.')
    return 'An internal error occurred.', 500
# [END app]

次に、メッセージを入力し、表示する為に HTML テンプレートを追加します。
”templates” ディレクトリを追加し、 ”templates/hello.html” に以下の内容を入力します。

<!doctype html>
<head>
  <title>Message Board</title>
</head>
<body>
  <form action="/add" method="post">
    <textarea name="message" id="message_area"></textarea>
    <input type="submit"></input>
  </form>
  <ul>
    {% for message in messages %}
    <li>{{ message['body'] }} at {{ message['created'] }}</li>
    {% endfor %}
  </ul>
</body>

このテンプレートには、メッセージの入力を行うための input と、 Cloud Datastore から取得したメッセージを表示するためのコードが含まれています。テンプレートの記法に関してはJinja2 のドキュメントを参照ください。
以下のコードで App Engine 上での動作が確認できるかと思います。

$ gcloud app deploy
$ gcloud app browse

以下の画面が表示されていれば成功です。
01.png
テキストエリアに文字を入力し、 [送信] をクリックします。
02.png
画面のように表示されているでしょうか?
入力されたデータは、 GCP のコンソール上から閲覧、削除、アップデートを行うことも可能です。コンソール左側のメニューから Datastore を選択すると、以下の画面のように登録したメッセージ一覧が表示されているかと思います。
03.png

おわりに

いかがでしたでしょうか。今回の記事では、アップデート、削除といった操作や複雑なクエリを発行する方法に関しては説明しませんでしたが、公式ドキュメントに詳細が書かれています。このように、 Google App Engine と Cloud Datastore を使えば、非常に簡単にデータベースを利用したアプリケーションを開発することができますので、是非お試しください。

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中小企業こそ活用すべき! Google Workspace が多くの支持を集めている理由とは?

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企業の DX を進める Google Cloud (GCP)の最新ソリューションと事例を一挙解説!

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BigQuery が進化中!エンタープライズ DWH における9つの重要なポイントとは?

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Google Workspace (旧 G Suite )の導入方法を徹底解説!導入後の設定や使い方まで紹介!

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自社システムの安全性を測る RTO ・ RPO とは?それぞれの概要や違い、設定方法まで徹底解説!

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SLA (サービス品質保証)とは?メリットやチェックすべき3つのポイントを徹底解説!

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【図解】 Google Cloud (GCP)の料金確認と請求書確認の方法を徹底解説!

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HA( High Availability )とは?安全なシステム運用を実現するための技術・構成を徹底解説!

冗長性とは?確保することのメリット・デメリットや具体的なシステム構成を一挙紹介!

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Google ドライブに対応しているファイル形式からオススメのファイル構成まで徹底解説!

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Google Workspace (旧 G Suite )の共有ドライブとは? Google ドライブとの違いやメリット、使い方まで徹底解説!

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旧 Google サイトから新 Google サイトへの移行方法をご紹介!

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わかりやすい! Google Workspace のセキュリティ機能をプランごとに徹底比較

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【2022年最新】Google Workspace (旧 G Suite )と Microsoft 365(旧 Office 365)の機能から料金まで違いを徹底比較

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Google のメッセージングサービス Cloud Pub/Sub とは?特徴やユースケース、料金体系まで徹底解説!

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AI 活用を加速する Vertex AI とは? Google が提供する最新の機械学習プラットフォームを徹底解説!

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Google Workspace Individual とは?概要や機能、他プランとの比較まで徹底解説!

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Gmail で使えるおすすめアドオン5選を一挙にご紹介!

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API 管理を効率化する Cloud Endpoints とは?特徴やメリット、ユースケースまで徹底解説!

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オンプレミスから Google Cloud (GCP)のデータ分析基盤へ効率的にデータ移行を行う方法とは?

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効率的なデータクレンジングを実現する Cloud Dataprep とは?メリットや活用事例まで一挙に紹介!

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こんなに簡単なの? G Suite から Google Workspace への移行方法をご紹介!

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日本企業の DX 推進を妨げる課題とは? DX を成功に導くための5つのポイントを徹底解説!

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IaaS のクラウド運用をシンプルに! Google Cloud (GCP)を活用した効率化・自動化を徹底解説

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コンタクトセンター DX を実現! Contact Center AI を活用した実践的な業務デジタル化のアプローチとは?

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マイクロサービスとは?開発の生産性を高めるための情報技術を徹底解説!

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【事例付き】 BigQuery を活用したデータ分析基盤の構築方法を3ステップで解説!

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メモリも暗号化が必要? Google Cloud (GCP)によるソフトウェアサプライチェーンリスクの防止方法を徹底解説!

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クラウドを安全に運用したい!事例から学ぶ「 Google Cloud (GCP)のセキュリティにおける4つの確認事項」とは?

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民間企業も参考にすべき?日本政府が発表している「クラウドサービス利用に係る基本方針」を徹底解説!

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アジャイル開発とは何か?メリット・デメリットや活用事例まで一挙に紹介!

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効率的なデータの可視化を実現! Google アナリティクスと BigQuery の連携方法を徹底解説!

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BigQuery から Cloud Spanner に直接クエリを実行し、トランザクションデータをリアルタイムに分析しよう

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異なる DBMS から効率的に Cloud Spanner へ移行!ツールを活用したマイグレーション方法を徹底解説!

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【図解】Google Workspace (旧 G Suite )管理コンソールへのログイン方法とログインできない時の対処法を徹底解説!

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IT 人材が不足する3つの原因とは?企業成長を加速させるための解決策まで徹底解説!

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DX 動向調査 2021 とは?企業の DX 推進に重要なポイントや行動指針を徹底解説!

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チャットボット導入でコスト削減!Google Cloudでチャットボットを作ってみよう!

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Google Cloud (GCP)の環境構築に向けたベストプラクティスとは?効率的な方法を実画面を交えて徹底解説!

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【図解】Cloud SQL のメンテナンスを徹底解説!概要や対応方法、最新アップデートまで一挙に紹介

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アナリティクス・エクスペリエンスとは何か? Google Cloud (GCP)を活用したデータの価値化を徹底解説!

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クラウドDWH(データウェアハウス)って何?AWS,Azure,GCPを比較しながら分析の手順も解説!

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Google Cloud Platfoem

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GCP入門編第1回 エンジニア必読!今さら聞けない、Google Cloud Platform (GCP) って何?

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【GCP入門編・第9回】 Cloud Shell で、いつでもどこでも Google Cloud Platform (GCP) が操作可能に!

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Cloud Functions を使い App Engine のログを Slack に通知する

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【GCP入門編・第16回】アプリのパフォーマンスを視覚的に確認できる Stackdriver Monitoring を紹介!

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【GCP入門編・第17回】 Stackdriver Monitoring で Google Compute Engine を監視しよう!

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Google Home と Google Home Mini の違いは何か?

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【GCP入門編・第18回】 Stackdriver Monitoring で Google App Engine の監視をしよう!

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Google Workspace(旧G Suite)導入はパートナーが必須?その役割とポイントを解説!

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どの業界で活用されている?Google Cloudの導入事例をご紹介!

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企業に求められるクラウド管理を徹底解説!ガートナーが提唱する「12項目のやること」とは?

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Google Cloudの「Natural Language API」で顧客の声をネガポジ判定する方法をご紹介!

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資料作成を効率化する3つのポイントとおすすめツール・機能をご紹介!

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アプリのバックエンド開発をお任せできるmBaaSを5サービス比較してみた

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Google Workspace(旧G Suite)の機能「Googleドキュメント」で議事録を効率よくセキュアに作成するポイント

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RDB(リレーショナルデータベース)とは?NoSQLデータベースとの違いを徹底解説

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Google Cloud (旧GCP)でAI・機械学習を活用してレコメンドエンジンを作ってみよう

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Google の機械学習・ AI サービス「 Cloud ML Engine 」とは?概要、料金体系、できることまで徹底解説!

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Google の機械学習サービス「 TensorFlow 」とは?メリット、デメリット、活用事例まで徹底紹介!

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